在 OpenCV 中使用 MOG2 bacground 减法器时，我得到的结果在输出的前景分段区域中显示部分背景。我正在处理实时摄像机源。
我使用默认参数进行初始化，然后将高斯数更改为 5。对于假设场景是静态的前 100 帧，GMM 以 -1.0 的学习率更新。在 100 帧之后，当预期移动时，使用 0.0 的学习率。
没有运动的蒙版示例如下：-
可以看出，蒙版相当嘈杂，尽管这可能是由于场景中的发光变化。
将我的手臂放在镜头前时，可以看到我楼下栏杆的轮廓在应该是我的手臂的区域被标记为背景，如下所示：-
这是 MOG2 背景减法器的预期行为吗？更新然后用于我采用的预测模型是否足以分割静态场景中的移动组件？人们会期望被遮挡场景的残余部分出现在分割蒙版中吗？