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我不是 R 专家，但我将它用于各种图像处理。现在我正在尝试在我的卫星 S-2 图像上应用高斯模糊平滑（spatstat 包）。我的图像的原始类型是光栅（光栅层）tiff，实际上是两个 Sentinel-2 波段（绿色和蓝色）的减法图像。要在这种图像上应用模糊，我必须首先将其转换为像素图像。我已经尝试在其他几个问题之后执行此操作（例如将光栅对象转换为 R 中的 im 对象），但我没有成功。我尝试了几种可能性，例如将光栅图像转换为矩阵而不是像素图像，但这不起作用，因为图像太大（尽管我使用整个 Sentinel-2 图像的小裁剪区域）。

所以，我的功能简而言之是这样的：

blue <- raster("S2A_OPER_MSI_T33TWH_B02.tif")
green <- raster("S2A_OPER_MSI_T33TWH_B03.tif")

subt <- function(r1, r2) {
 return(r2-r1)
 }

out_sub1 <- (blue, green, fun = subt)

我试图直接在光栅图像上应用模糊，但我很快意识到它不适用于光栅数据：

gauss_sub1 <- blur(out_sub1, sigma = 5) 
#Error: is.im(x) is not TRUE

所以，我尝试将我的图像转换为像素图像

out_sub11 <- as.im(X = "out_sub1")
Error in as.im.function(X, W, ..., dimyx = dimyx, na.replace = na.replace): A window W is required

因此，我尝试在我的栅格范围之后定义一个窗口

e <- out_sub1@extent
sp_w <- as(e, "SpatialPolygons")
W <- as(sp_w, "owin")
Error in as(SP.win, "owin") : no method or default for coercing “SpatialPolygons” to “owin”

谁能告诉我我做错了什么或如何将空间多边形转换为 owin 对象类，以便我可以进一步处理模糊命令？

请有人解释一下R中的光栅图像和像素图像有什么区别？

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您可以使用raster库应用过滤器：

library(raster)
r <- blue - green

# 3 by 3 mean filter
r_mf <- focal(r, w=matrix(1/9,nrow=3,ncol=3))

# gaussian filter
gf <- focalWeight(r, 2, "Gauss")
r_gf <- focal(r, w=gf)
于 2016-11-16T19:18:23.470 回答