我的数据框中有一列包含日期，因此它是一个日期类。但是，当我尝试从该列中删除 NA 时，我不能，因为它不是字符类。所以我使用这个解决方案将它转换为字符类：
然后我仍然希望我的日期列是一个日期类，所以我将它转换回来，as.Date但它会再次生成 NA。所以我陷入了这个循环。如果需要示例，我将在下次会议后添加。我想将 NA 转换为空白，因为我正在使用 rbind 到另一个没有 NA 的数据帧。
以下是我所指的代码：
> df1
Date File
1 2016-10-20 1
2 2016-10-18 2
3 <NA> 3
> str(df1)
'data.frame': 3 obs. of 2 variables:
$ Date: Date, format: "2016-10-20" "2016-10-18" NA
$ File: chr "1" "2" "3"
> df1 <- sapply(df1, as.character)
> df1[is.na(df1)] <- ""
> df1
Date File
[1,] "2016-10-20" "1"
[2,] "2016-10-18" "2"
[3,] "" "3"
> df1 <- as.data.frame(df1)
> df1$Date <- as.Date(df1$Date, format = "%Y-%m-%d")
> df1
Date File
1 2016-10-20 1
2 2016-10-18 2
3 <NA> 3
所以我只想知道 df1[1,3] 是否可以是 Date 类并且为空白。