我尝试了解多维缩放的步骤，并且该方法基于居中矩阵，我不明白他的确切作用是什么
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多维缩放计算一系列增加维度中的一组坐标，因此您可以看到哪个数字解释了方差减少的主要步骤，它的维度，以及哪个可能更好地被认为是随机性，随机性分布在所有维度上，而少数解释数据。居中获取人员数据并通过使其具有共同的方差和标准偏差来使其具有相同的权重。这种居中对您的数据生成过程有多少意义是一个微妙的问题，并且已经进行了广泛的讨论，特别是在方差方面。方差一致性可以是人为的，也可以是在多个度量的情况下，度量。关于均值居中的文章位于https://en.wikipedia.org/wiki/Centering_matrix，MDS位于https://en.wikipedia.org/wiki/Multidimensional_scaling
于 2016-11-14T02:33:49.740 回答