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在 MATLAB 中训练神经网络时,我正在使用“train”命令。这个命令是自动将数据划分为训练集、测试集和验证集,还是我们必须手动划分数据。

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是的,它确实。但如果我们愿意,我们可以手动划分数据。应该使用网络对象的net.divideFcn和字段:net.divideParam

t=0:0.05:8; x= sin(t);
net = feedforwardnet(3);
net.divideFcn= 'dividerand'; % divide the data randomly 
net.divideParam.trainRatio= 0.7; % we use 70% of the data for training 
net.divideParam.valRatio= 0.3; % 30% is for validation
net.divideParam.testRatio= 0; % 0% for testing
net = train(net,t,x);
plot(t,x,t,net(t));

以下是手动数据划分的示例:

net.divideFcn= 'divideind'; % divide the data manually
net.divideParam.trainInd= 1:100; % training data indices 
net.divideParam.valInd= 101:140; % validation data indices 
net.divideParam.testInd= 141:161;  % testing data indices 
于 2016-09-13T09:16:23.903 回答