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我正在尝试获取有关学习门户上列出的课程的一些统计数据。其中之一是，根据以下三个因素获得 4 个最受欢迎的课程：

  • 课程订阅人数
  • 平均评分
  • 评论数

我一直在考虑解决方案很长一段时间，但无法想出实现上述目标的最佳方法。

任何人都可以建议，我如何使用这些因素来获得热门课程的最准确数据？

非常感谢任何帮助。

谢谢

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3 回答 3

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在给你一些关于它的主观公式之前，我想向你指出一些关于贝叶斯统计和IMDb 如何评价电影的链接

在您的用例中，您如何为单组参数选择权重似乎是非常主观的。你没有太多的参数可以玩。例如，您有很多评论……但这是否意味着所有评论都是好评论？

于 2016-08-28T11:27:00.387 回答
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你可以试试这个公式->

popularity = 50*((NumSub/maxNumSub) + (RateAvg/RateMax)*(NumReview/NumSub))

这里，

NumSub = Number of Subscribers in the Course.
maxNumSub = Maximum Number of Subscribers in all the Courses.
RateAvg = Average Rating of the Course.
RateMax = The Highest rating a course can get.
NumReview = Number of reviews of the course.

因此，您将获得popularityout of的值100。

e.g:

让我们假设，对于一个课程，

NumSub = 80
maxNumSub = 100
RateAvg = 4.5
RateMax = 5
NumReview = 24

所以，根据公式，

popularity = 50 * ((80/100) + (4.5/5)*(24/80))
           = 50 * (0.8 + 0.9*0.3)
           = 53.5

因此，该课程的流行度值为53.5。

于 2016-08-28T11:08:58.530 回答
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我会这样做：

  1. 将订阅者、评分和评论放在 3 个单独的列表中
  2. 使用类似max()在列表中查找最大值的函数，然后从列表中删除该值，执行 4 次，每次将最大值添加到新列表中（如果需要）
  3. 对每个列表执行此操作

还有你用的是什么语言？我知道这对我有用，但可能会因语言而略有不同

于 2016-08-28T11:11:32.433 回答