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我正在训练一个神经网络来识别水果(苹果)的图像。我拍摄了 120 张 8x8 大小的图像,其中 40 张是正面的,其余的是负面的。所以我的输入是 64x120,我的目标向量是 1x120。但是我的目标向量中的值是什么?我如何分配它?以前,我分配了 target = 1x120 矩阵(前 40 列 = 1,最后 80 列 = 0),因为前 40 个是正图像。这个对吗?

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输入应该是单个图像,所以是 64 向量,输出应该是 yes no 值,所以是标量(1 个元素的向量),值为 1 表示正,0 表示负。

可能会使用其他值,具体取决于您的网络层。例如 +1,-1 或 0.95,0.05

于 2016-08-18T08:52:29.137 回答