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我需要对我的数据进行动态线性回归。我的数据是过去 20 年一篇论文的引用次数,它是累积的。我目前的行是个别论文,列是年份,从 1995 年开始。我经常收到这个错误:“hasTsp(x) 中的错误:指定的时间序列参数无效。” 我不确定问题是否出在数据类型上;它作为列表导入,我使用如何强制列表对象键入 上面链接中描述的解决方案将其转换为双精度。我在使用 xts 包时遇到了问题,因为它需要一个适当的基于时间的对象。我尝试使用 header = T 和 F 导入数据。问题也可能是因为我的数据的组织方式或我的公式。我试过使用:

dlr <- dynrq(explore ~ L(explore,1) + L(explore,2), tau = 99/100)
dlr <- dynrq(explore ~ L(explore,1) + L(explore,20), tau = 99/100)
dlr <- dynrq(explore ~ L(explore,1) + L(explore,20), tau = 99/100, start = c(2,1), end = c(87,20))
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