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我正在尝试在我的应用程序中实现基于内容的图像检索。我发现了一个看起来不错的 LIRE 库。

我需要分析我的图像集合中的相似（从人类的角度）图像。在我的目录中，我有大量完全不同的未分类/非结构化图像

为了分析图像 LIRE 包含以下算法列表：

        CEDD,
        AutoColorCorrelogram,
        BinaryPatternsPyramid,
        ColorLayout,
        EdgeHistogram,
        FCTH,
        FuzzyColorHistogram,
        Gabor,
        JCD,
        JointHistogram,
        JpegCoefficientHistogram,
        LocalBinaryPatterns,
        LuminanceLayout,
        OpponentHistogram,
        PHOG,
        RankAndOpponent,
        RotationInvariantLocalBinaryPatterns,
        ScalableColor,
        SimpleCentrist,
        SimpleColorHistogram,
        SPACC,
        SpatialPyramidCentrist,
        SPCEDD,
        SPFCTH,
        SPJCD,
        SPLBP,
        Tamura

根据您的经验，您能否推荐一个最适合（从人类角度）此类图像套件（未分类图像的混合）的图像，以便找到相似的图像？

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我认为JCD是最好的一种，因为同时结合了两种方法，每种方法都结合了两种特征（颜色和纹理）。

于 2016-10-04T20:19:42.153 回答