0

我有一个名为“scholarships”的表，其中有一个名为“majors”的字段，其中包含与奖学金相关的专业的逗号分隔的专业名称。

假设该字段可能包含以下一项（或多项以逗号分隔）：商业、农业综合企业、工商管理、国际业务。

如果有人搜索“商业”作为专业，我如何选择“商业”作为匹配而不选择其他？

我最接近的是这个，但我知道它可能会更好 - 我的正则表达式能力不是那么热。

SELECT scholarship_id, scholarship_award_name, scholarship_majors 
FROM scholarships 
WHERE scholarship_majors rlike '[, ][[:<:]]business[[:>:]][, ]'
OR scholarship_majors rlike '^[[:<:]]business[[:>:]][, ]'
OR scholarship_majors rlike '[, ][[:<:]]business[[:>:]]$'

如果它以“业务”或“，业务”或“业务”，“业务”而不是“业务管理”等开头，我试图抓住这个领域......

有什么建议吗？

4

3 回答 3

2

有什么建议吗？

不要将数据存储在逗号分隔的列表中——这是非规范化的数据，除了难以隔离细节之外，还容易出现错误数据（错别字、区分大小写……）。

  1. 定义一个MAJORS表：

    • MAJOR_ID（主键）
    • MAJOR_NAME

  2. 使用多对多表将奖学金加入一个或多个专业：

    奖学金_专业

    • SCHOLARSHIP_ID（SCHOLARSHIP 表的主键、外键）
    • MAJOR_ID（主键，MAJORS 表的外键）

  3. 使用JOINs获得基于专业的奖学金：

    SELECT s.scholarship_id, 
       s.scholarship_award_name, 
       m.major_name
  FROM SCHOLARSHIPS s
  JOIN SCHOLARSHIP_MAJORS sm ON sm.scholarship_id = s.scholarship_id
  JOIN MAJORS m ON m.major_id = sm.major_id
 WHERE m.major_name IN ('a', 'b', 'c')

...如果您希望以逗号分隔的列表中的专业输出，请使用 GROUP_CONCAT 函数：

    SELECT s.scholarship_id, 
           s.scholarship_award_name, 
           GROUP_CONCAT(m.major_name) AS majors
      FROM SCHOLARSHIPS s
      JOIN SCHOLARSHIP_MAJORS sm ON sm.scholarship_id = s.scholarship_id
      JOIN MAJORS m ON m.major_id = sm.major_id
     WHERE m.major_name IN ('a', 'b', 'c')
  GROUP BY s.scholarship_id, s.scholarship_award_name
于 2010-09-03T19:31:38.010 回答
0

因为我正在处理的数据库有几个 CSV 类型字段，所以我花了一些时间与正则表达式作斗争。

基准测试表明这是一种语法更简单的好方法：

SELECT * FROM table WHERE FIND_IN_SET('string', my_field)

有问题的字段必须是 CSV 字符串字段。完美解决我的问题。是的，我承认多对多表是一种更规范化的方式。

于 2010-09-04T02:42:23.780 回答
0

我可以通过禁止使用以下字母字符来改进 sql：

SELECT scholarship_id, scholarship_award_name, scholarship_majors 
FROM scholarships 
WHERE scholarship_majors rlike '[, ][^a-z][[:<:]]business[[:>:]][^a-z][, ]'
OR scholarship_majors rlike '^[[:<:]]business[[:>:]][^a-z][, ]'
OR scholarship_majors rlike '[, ][^a-z][[:<:]]business[[:>:]]$'

这似乎以我希望的方式捕捉！

仍在寻找任何建议来改进此 SQL 语句。

于 2010-09-03T19:44:46.167 回答