在应用程序中，我需要更新大量记录/将大量记录几乎同时插入数据库。
是否有任何此类插入/更新限制会成为我的应用程序的瓶颈？我可以做些什么来最大化插入/更新率。
另外，关于更新，同一条记录不会被更新——一张表中的许多记录（可以通过键清楚地识别）将被更新——这是否意味着更新率可以显着提高？
我上面的问题适用于关系数据库和 NoSQL 数据库。
我现在正在考虑使用像 SQL Server/MySQL 这样的关系数据库——但是在这个阶段我也愿意考虑像 Mongo DB/Dynamo DB 这样的 noSQL 数据库——我最终选择的 db 取决于哪个数据库提供更高的插入/更新限制.
最大 R/W 容量很大程度上取决于硬件（HDD 与 SSD）和节点数量。另外，我相信，由于没有强制执行 ACID 和一致性，因此更容易扩展 NoSQL 以进行写入操作。
DynamoDB 是一项托管服务。您保留给定的 R/W 容量（所谓的“单位”），Amazon 会为您扩展您的数据库。但是，仍然有几点需要考虑：
基本上，您每秒每次一致读取或写入以及每个不可分割的 kB 消耗 1 个单位。（嗯，实际上，它甚至更棘手）。
但是，为了扩展，您的表在partitions之间进行拆分。保留的吞吐量也是如此。因此，为了达到最大可能的吞吐量，您要求的密钥需要尽可能均匀地分布。
这些是数据库方面的考虑。
在客户端，还需要考虑多个因素：
您可以使用 batch_get_item 和/或 batch_write_items 进行分组以减少延迟影响。
例如，我从来没有能够从我的办公室计算机上达到预置的 1000 写入，因此，您最好使用多个实例/服务器来发出您的数据库请求。
我不是其他数据库类型的专家，所以我只能猜测客户端的考虑会以某种方式相同，对于 MySQL 来说可能更少，因为它使用二进制协议。此外，您可能必须管理数据库。