我是计算机视觉的新手。我的目标是区分一组图片上的单个单元格，如下所示：示例
基本上，我模糊整个图像，在其上找到最大区域，并像种子一样在分水岭算法中对三分模糊图像的距离变换使用它。事实上，我正在关注你可以在这里找到的教程：
github/luispedro/python-image-tutorial
（对不起，不能发布超过 2 个链接）。
我的问题是我的集合中的一些细胞有非常明显的暗核（你可以在例子中看到），我的算法产生这样的结果，这显然是错误的。
当然，可以通过增加高斯模糊的强度来修复它，但它会将其他一些单元格合并在一起，这会更糟。
可以做些什么来解决这个问题？如果分水岭不适用于这种情况（请记住，我的集合非常小并且学习似乎不可能），还有哪些其他可能性？