2

我试图找到一个解决方案已经有几个星期了,我真的已经阅读了与这个主题相关的所有线程,所以我真的希望有人能帮助我解决这个问题。

我想要做的是使用波形文件作为输入,对其进行傅立叶变换并将这些值与另一个文件进行比较并获得差异。

我一直在努力的挑战是让傅里叶变换发挥作用。

我没有给我合理的结果,而是只得到 NaN 值。

我有以下代码:

public FFTPerformer(float[] soundvalues)
    {
        buffer = new System.Numerics.Complex[4096];
        try {
            for (int i = 0; i < 4096; i++)
            {
                System.Numerics.Complex tmp = new System.Numerics.Complex(soundvalues[i], 0);
                buffer[i] = tmp;
            }
        }
        catch(Exception ex)
        {
            System.Windows.MessageBox.Show("Es ist ein Fehler bei der Konvertierung des float arrays zum Complex-Array aufgetreten; " + ex.Message);
        }
    }

4096 通常被一个更大的数字代替,它仍然是 2 的幂,但它甚至不能与那个数字一起使用。

public void performFFT()
    {
        try
        {
            MathNet.Numerics.IntegralTransforms.Fourier.Forward(buffer, MathNet.Numerics.IntegralTransforms.FourierOptions.Matlab);
        }
        catch(Exception ex)
        {
            System.Windows.MessageBox.Show("Fehler: " + ex.Message);
        }
    }

更详细的描述:我设置了 4096 个值的长度,因为这是两倍,这个长度仅用于测试目的,因此这比使用数百万个值的原始声音文件检查要快一点; ) 所以这只是这样,只要算法没有被证明有效。这也是奇怪的for循环的原因。即使是艰难的 Math.Net 也使用 Bluestein 的算法进行计算,无论如何都要尝试使用两个数组的因子,因为即使他们使用任何其他算法 atm,它们也应该可以工作。

由于浮点十进制转换,尝试使用该 try-catch 获取错误消息,但它没有引发任何错误。

我现在的问题是,我在那个 fft 中发送了 4096 个复数,它们都有 Y = 0,但是 X 取决于音频文件(在另一个线程中读取音频 fft 不需要 Y 值,所以你应将它们设置为 0)。所有 X 值都是正常的浮点数,没有 NaN。但是,FFT 仍然返回一个充满 NaN 的数组。

我首先尝试转换为 System.Numerics.Complex 隐式,但没有成功,所以我使用 tmp 变量来构造。

编辑:我最终阅读了更多关于 FFT 算法的文章。现在我仍然让我的声音值浮动并将它们转换为复杂数组。我检查了所有转换步骤的一致性,这在那个区域很好。所以我的问题是我是否真的只需要使用它

MathNet.Numerics.IntegralTransforms.Fourier.Forward(buffer, MathNet.Numerics.IntegralTransforms.FourierOptions.Matlab);

或者如果我需要在此之前在 Math.NET 中进行干净的 FFT

4

1 回答 1

0

为什么buffer要先分配 4096 个元素,然后为每个元素分配一个 Complex?那看起来不对。

只需设置buffer[i].real = soundvalues[i], .imag=0(从某种意义上说,不是字面意思。我不会“说”C#)。

编辑

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee259559%28v=vs.110%29.aspx解释说存在从小数到复数的隐式转换,将生成的复数设置为 (Decimal + 0i);这意味着你应该只是

for (int i = 0; i < 4096; i++)
{
    buffer[i] = soundvalues[i];
}

我怀疑您的声音值仍然包含 NaN;也许你的输入有问题?

于 2016-02-21T18:37:55.030 回答