image-processing - 建议过滤器提高照片上的文字可见度

Question

我需要过滤器来提高照片上的文本可见性，因为它有一些噪音。为此，您知道哪些过滤器（算法）？

现在，我使用单色滤镜，但它并没有提高图像质量。我需要过滤可以确定小区域的中等背景并根据中等背景使图像单色。

例如，几乎所有图片背景都是白色和灰色字符，但某些区域具有较深的颜色（灰色）和黑色字符。我需要算法才能理解图像的某些区域更暗，并使黑色接受程度更低。

例如，源图像： 和处理后的照片（中值、单色滤镜）

Answer 1

不幸的是，我无法使用代码中的图像处理包提供准确和快速的答案，但我可以根据在 Photoshop 中完成的一些非常快速的测试提供一些提示（对不起，视觉思考者，打字速度慢）。在最坏的情况下，您可以从 Matlab 运行 Photoshop 过滤器，但使用的过滤器应该可用或不难实现，因为我已经约束自己：

• 曲线
• 级别
• 高通

简单来说，我建议首先阅读从暗到亮的渐变：在更均匀的图像上使用对比度/阈值会更容易。在 Photoshop 中，我应用了曲线（其他人想知道如何在代码中实现）

不完美，但它说明了消除一些强烈渐变的想法。

在生成的图像上，我应用了级别：

之后，一个高通：

您可以使用高通结果并将其与上一步混合（叠加），这将强调细节：

然后应用邮票过滤器（小高斯模糊+阈值的混合）：

甚至更简单，在高通结果上，再次应用曲线或阈值：

这个想法是阈值应该处理最后阶段的分割，并且您需要通过取消与文本本身无关的元素（如闪光灯等渐变）来使其工作尽可能简单。如果您稍后需要清理小点，形态过滤器（如腐蚀，然后扩张）应该会有所帮助。您还可以找到一些关于检测梯度的信息。

Answer 2

您可以提供一个示例图像。

如果要使图像变为黑白，则可以使用阈值操作，只要您的文本比最暗的背景值更暗。

比较每个像素与全局阈值。如果较高，则将其设置为新值 a，如果较低，则将其设置为新值 b。对于equals，您必须选择一个选项。

如果不是，您可以使用所谓的本地阈值。在这里，您可以从其周围计算每个像素的阈值。有许多算法用于计算该局部阈值。

举几个局部阈值算法： Bernsen Sauvola Mean Median MidGrey Niblack

它们都根据像素周围的一些有限区域计算阈值。