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Senna是一个使用神经网络构建的 NLP 工具，它能够：

  • 词性标注
  • NER标记
  • 块标记
  • 语义角色标签标记和
  • 解析

从http://ml.nec-labs.com/senna/download.html下载预编译包后

我运行了--help菜单，看看有哪些选项：

alvas@ubi:~/senna$ ./senna-linux64 --help
invalid argument: --help

SENNA Tagger (POS - CHK - NER - SRL)
(c) Ronan Collobert 2009

Usage: ./senna-linux64 [options]

 Takes sentence (one line per sentence) on stdin
 Outputs tags on stdout
 Typical usage: ./senna-linux64 [options] < inputfile.txt > outputfile.txt

Display options:
  -h             Display this help
  -verbose       Display model informations on stderr
  -notokentags   Do not output tokens
  -offsettags    Output start/end offset of each token
  -iobtags       Output IOB tags instead of IOBES
  -brackettags   Output 'bracket' tags instead of IOBES

Data options:
  -path <path>   Path to the SENNA data/ and hash/ directories [default: ./]

Input options:
  -usrtokens     Use user's tokens (space separated) instead of SENNA tokenizer

SRL options:
  -posvbs        Use POS verbs instead of SRL style verbs for SRL task
  -usrvbs <file> Use user's verbs (given in <file>) instead of SENNA verbs for SRL task

Tagging options:
  -pos           Output POS
  -chk           Output CHK
  -ner           Output NER
  -srl           Output SRL
  -psg           Output PSG

命令行界面很简单，POS 和 NER 标签的输出也很容易解释。

鉴于此输入：

alvas@ubi:~/senna$ cat test.in
Foo went to eat bar at the Foobar.

这是标准的 Penn Treebank 标签集：

alvas@ubi:~/senna$ ./senna-linux64 -pos < test.in
            Foo        NNP
           went        VBD
             to         TO
            eat         VB
            bar         NN
             at         IN
            the         DT
         Foobar        NNP
              .          .

这是BIO 标签集：

alvas@ubi:~/senna$ ./senna-linux64 -ner < test.in
            Foo      S-PER
           went          O
             to          O
            eat          O
            bar          O
             at          O
            the          O
         Foobar      S-LOC
              .          O

对于分块，它也是我们习惯的某种BIOE 标签集：

alvas@ubi:~/senna$ ./senna-linux64 -chk < test.in
            Foo       S-NP
           went       B-VP
             to       I-VP
            eat       E-VP
            bar       S-NP
             at       S-PP
            the       B-NP
         Foobar       E-NP
              .          O

但是S-标签是什么意思？似乎它只附加到单个令牌块的令牌上，这是真的吗？

SRL 标签有点奇怪，它们是每个标记的多个注释：

alvas@ubi:~/senna$ ./senna-linux64 -srl < test.in
            Foo               -       S-A1        S-A0
           went            went        S-V           O
             to               -   B-AM-PNC           O
            eat             eat   I-AM-PNC         S-V
            bar               -   I-AM-PNC        S-A1
             at               -   I-AM-PNC    B-AM-LOC
            the               -   I-AM-PNC    I-AM-LOC
         Foobar               -   E-AM-PNC    E-AM-LOC
              .               -          O           O

看起来像我们从语义框架中获得的“类似元组”的输出，但我不理解约定，例如什么是-AM-？什么是-PNC？

输出是什么意思，我们应该如何解释它？

对于解析器输出：

alvas@ubi:~/senna$ ./senna-linux64 -psg < test.in
            Foo (S1(S(NP*)
           went (VP*
             to (S(VP*
            eat (VP*
            bar (ADVP*)
             at (PP*
            the (NP*
         Foobar *))))))
              . *))

它看起来像我们在解析中看到的括号中的解析输出，但这是什么*意思？

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1 回答 1

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SENNA 使用 CoNLL 格式。你可以在这里阅读：http: //universaldependencies.github.io/docs/format.html

这很常见，周围有很多转换器。

至于前缀，它们的意思是：S- 单例表达式和 B- 开始 I- 中间 E- 多词表达式的结尾。

然后是语义角色标注的输出。查找有关 SRL 的更多信息，因为这变得有点复杂。请注意，有两列，一列用于动词 go，另一列用于动词 eat。通常 A0 是主语，A1 是直接宾语（同样，过于简单化了）。AM 是参数修饰符，-LOC 是位置（可能是其他副词）。PNC 似乎是指代理名词短语充当动词 go 的宾语。不记得从我的头顶。此处的示例 verbs.colorado.edu/propbank/framesets-english/go-v.html 至于解析树，它是用括号括起来的，也是一种受 Lisp 启发的通用符号。* 表示当前令牌的标签。我发现这很有用：https ://math.stackexchange.com/questions/588230/how-to-convert-parentheses-notation-for-trees-into-an-actual-tree-drawing

于 2016-01-25T19:22:22.517 回答