问题标签 [senna]

我需要根据语义角色比较两个句子的相似性。我发现塞纳适合 SRl 任务。我根据 [this code] ( http://pydoc.net/Python/nltk/2.0.2/nltk.tag.senna/ ) 使用 senna 进行了分块。

但无法将其用于 SRL。有人可以帮忙吗？

谢谢

我有一个关于名为 SENNA 的 nlp 标记器的问题，它是由 Collbert 和他的同事根据他们的论文开发的：Natural Language Processing (almost) from Scratch。

SENNA（此地址提供的代码：http ://ronan.collobert.com/senna/download.html ）是否包含任何用于训练神经网络的代码？

或者它只是使用通过训练网络获得的信息（它是预先训练的，它的代码不在 SENNA 中）？

Senna是一个使用神经网络构建的 NLP 工具，它能够：

• 词性标注
• NER标记
• 块标记
• 语义角色标签标记和
• 解析

从http://ml.nec-labs.com/senna/download.html下载预编译包后

我运行了--help菜单，看看有哪些选项：

命令行界面很简单，POS 和 NER 标签的输出也很容易解释。

鉴于此输入：

这是标准的 Penn Treebank 标签集：

这是BIO 标签集：

对于分块，它也是我们习惯的某种BIOE 标签集：

但是S-标签是什么意思？似乎它只附加到单个令牌块的令牌上，这是真的吗？

SRL 标签有点奇怪，它们是每个标记的多个注释：

看起来像我们从语义框架中获得的“类似元组”的输出，但我不理解约定，例如什么是-AM-？什么是-PNC？

输出是什么意思，我们应该如何解释它？

对于解析器输出：

它看起来像我们在解析中看到的括号中的解析输出，但这是什么*意思？

我正在尝试将 SENNA 与 python 一起使用。我得到以下信息IOError：

我的代码如下：

如果我在命令提示符下写这个：“senna-win32.exe < input.txt >output.txt”它可以完美运行，但我需要从 python 代码中执行此操作，这怎么可能？

我试过了：

我收到“无效参数 < input.txt > output.txt”的错误。

IndexError: list index out of range当调用tag_sents()NLTK SennaTagger( http://www.nltk.org/_modules/nltk/tag/senna.html ) 的方法时。

给出一个句子列表作为tag_sents方法的输入。

运行标记器需要一个 senna 可执行文件。可在此处找到 SENNA 工具包的安装指南。http://ronan.collobert.com/senna/

代码：

输出：

我想使用 Senna Semantic Role Labellar 测量两个句子的相似度。我已经阅读了互联网上关于它的文章，但无法在 python 中实现和使用它。当我正在学习 Senna SRL 时，请向我推荐一些关于 Senna SRL 从开始到在 Windows 机器上使用 Python 的好资源。

考虑一个句子He know a good boy 在 senna srl 之后是He[A0] know[v] (a good boy)[A1]

我已经从文本中标记了句子。现在，在每个标记化的句子上，我应用了 Senna Semantic Role Labeling。 annotation.getAnnotations("He created the Robot")['srl']是返回字典的函数，就像[{'A1': 'the Robot', 'A0': 'He', 'V': 'created'}] 在 D 字典中一样，像 A1 这样的单个元素可以使用D[0]['A1'].

现在，当将带有键的字典元素作为字典元素分配给另一个字典时，如何使用另一个字典访问该字典元素。我已经尝试在一个循环中使用多个句子以使其有意义。

我认为这不是那么难的问题，所有这些都需要知道语法和实现。但我在互联网上没有找到任何帮助。