我正在对我的数据集进行因子分析（我有 85 个属性和可供 20 个参与者使用的数据），我决定使用 19 个属性来覆盖 98% 的变异，但是我的 19 个因子的结果让我有点困惑。我已经使用函数绘制了因子图fa.diagram，我注意到我的因子之间存在一些关系，我不明白。
这是我的因素的图片：
这是我正在使用的代码：
fa<- fa(scaled,nfactors=19,rotate="promax",fm="pa" , symmetric =TRUE)
fa.diagram(fa, simple = FALSE)
你能解释一下这些负载的含义吗（例如：在 PA14 和 PA10 之间它的负载等于 0.3 ）？