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我用 C API 写了一个分水岭分割的代码。现在我将所有这些转换为 C++。所以，cvsaveimage 变成了 imwrite。但是当我使用 imwrite 时，我得到的只是一个黑色图像。

这是代码：-

Mat img8bit;
Mat img0;
img0 = imread("source.png", 1);           
Mat wshed(img0.size(), CV_32S);
wshed.setTo(cv::Scalar::all(0));
////after performing watershed segmentation and
        // displaying the watershed image from wshed//
wshed.convertTo(img8bit, CV_32FC3, 255.0);
imwrite("Watershed.png", img8bit);

我要保存的原始图像在 wshed 中。我从网上看到建议我们需要将其转换为 16 位或更高位，以便 imwrite 正确保存它。如你所见，我试过了。但是使用 imshow 时 wshed 图像可以正确显示。img0 是灰色图像/黑白，而 wshed 图像是彩色的。有什么帮助吗？

编辑-我将第 4 行更改为

Mat wshed(img0.size(), CV_32FC3);
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2 回答 2

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你说：

我要保存的原始图像在 wshed 中。我从网上看到建议我们需要将其转换为 16 位或更高位，以便 imwrite 正确保存它。

如果保存图像不起作用，您应该记住，使用函数时 图像数据必须是 8 位或16 位无符号imwrite，而不是 16 位或更高。

这在文档中有所说明：

函数 imwrite 将图像保存到指定文件。图像格式是根据文件扩展名选择的（有关扩展名列表，请参见 imread()）。使用此功能只能保存 8 位（或 16 位无符号 (CV_16U)，对于 PNG、JPEG 2000 和 TIFF）单通道或 3 通道（具有“BGR”通道顺序）图像。如果格式、深度或通道顺序不同，请在保存前使用 Mat::convertTo() 和 cvtColor() 进行转换。或者，使用通用 FileStorage I/O 函数将图像保存为 XML 或 YAML 格式。

于 2016-01-22T07:05:50.863 回答
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Mat::convertTo()使用标量（在您的情况下）调用时255，每个矩阵项的值都将乘以该标量值。这将导致所有大多数结果像素值都超过 255（即白色像素），除了那些保持为 0 的 0（即黑色像素）。这就是为什么你最终会得到黑白像素的原因。

要使其工作，只需将其更改为：

wshed.convertTo(img8bit, CV_32FC3);
于 2016-01-14T12:05:48.017 回答