matlab - 如何对 Canny 边缘图像进行霍夫变换

Question

经过一些预处理、边缘检测和细化后，我得到了以下图像，图像类型为 double

为了去除区域内的孤立像素，我使用膨胀作为

se90 = strel('line', 2, 90);
se0 = strel('line', 2, 0);
BWsdil = imdilate(Edge, [se90 se0]);

垂直扩张后水平扩张

实际上我想分割在矩形（类椭圆结构）内标记的对象。 值得注意的是，如果我增加阈值，黑色矩形在膨胀过程中会破裂，我将丢失底部矩形中的片段。如果我继续这个结果，我最终会出错，甚至基本的分割算法在没有预处理的情况下也无法工作。请帮忙

如果我对梯度图像进行连接分量分析，您能否建议任何其他技术来改进掩码。我将得到椭圆的边框而不是椭圆，如图所示

我尝试了霍夫变换，但我得到了一些不好的结果

close all;clear all
I=imread('Sub1.png');
load edge
rotI = imrotate(I,33,'crop');
[H,T,R] = hough(Edge);
imshow(H,[],'XData',T,'YData',R,...
            'InitialMagnification','fit');
xlabel('\theta'), ylabel('\rho');
axis on, axis normal, hold on;
P  = houghpeaks(H,25,'threshold',ceil(0.3*max(H(:))));
x = T(P(:,2)); y = R(P(:,1));
plot(x,y,'s','color','white');
lines = houghlines(Edge,T,R,P,'FillGap',5,'MinLength',7);
figure, imshow(rotI), hold on
max_len = 0;
for k = 1:length(lines)
   xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
   plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');

   % Plot beginnings and ends of lines
   plot(xy(1,1),xy(1,2),'x','LineWidth',2,'Color','yellow');
   plot(xy(2,1),xy(2,2),'x','LineWidth',2,'Color','red');

   % Determine the endpoints of the longest line segment
   len = norm(lines(k).point1 - lines(k).point2);
   if ( len > max_len)
      max_len = len;
      xy_long = xy;
   end
end