r - ggplot stat_quantile 中的分位数是什么？

Question

这是我的可重现数据：

library("ggplot2")
library("ggplot2movies")
library("quantreg")    
set.seed(2154)
msamp <- movies[sample(nrow(movies), 1000), ]

我正在尝试熟悉stat_quantile但文档中的示例提出了几个问题。

mggp <- ggplot(data=msamp, mapping=aes(x=year, y=rating)) + 
    geom_point() + 
    stat_quantile(formula=y~x, quantiles=c(0, 0.25, 0.50, 0.75, 1)) + 
    theme_classic(base_size = 12) + 
    ylim(c(0,10))
mggp

1. 据我了解，分位数将数据拆分为小于定义的截止值的部分，对吗？如果我在下面的代码中定义分位数，我会得到五行。为什么？它们代表什么？

2. 似乎分位数是根据 y 轴上的因变量（评级）计算的。有可能扭转这种局面吗？我的意思是根据“年”中的分位数分割数据？

Answer 1

该函数执行分位数回归，每条线是

来自维基百科：

分位数回归是统计和计量经济学中使用的一种回归分析。鉴于在给定预测变量的某些值的情况下，最小二乘法产生的估计值近似于响应变量的条件均值，而分位数回归旨在估计响应变量的条件中位数或其他分位数。

因此，回归图中的每条线都是分位数的估计值，例如中位数、第 75 和第 100 个百分位数。

您可以在quantreg包的小插图中找到详细的技术讨论。