我们如何计算两个直方图模式之间的相似度百分比?
例如,我有一个名为 的模板直方图,HistA
还有另一个直方图,HistB
我想在其中检查与 的相似度HistB
百分比HistA
。
我尝试检查一些方法,例如直方图均衡、直方图匹配,但它们都不适用于我的问题。
HistA
如下图所示,我在和之间创建了一个多重直方图HistB
。频率值实际上是来自一维数据的值。
我看到的模式HistA
和HistB
几乎一样,所以我想知道如何计算这两个直方图的相似度百分比。
我们如何计算两个直方图模式之间的相似度百分比?
例如,我有一个名为 的模板直方图,HistA
还有另一个直方图,HistB
我想在其中检查与 的相似度HistB
百分比HistA
。
我尝试检查一些方法,例如直方图均衡、直方图匹配,但它们都不适用于我的问题。
HistA
如下图所示,我在和之间创建了一个多重直方图HistB
。频率值实际上是来自一维数据的值。
我看到的模式HistA
和HistB
几乎一样,所以我想知道如何计算这两个直方图的相似度百分比。
测量两个归一化直方图之间的Bhattacharya 系数
其中 N 是直方图中的 bin 数量。
注意标准化。
有关更多信息,请参阅Bhattacharya 距离|维基百科或关于由概率分布定义的两个统计总体之间的差异度量。