我正在使用 Sparcl 包(https://cran.r-project.org/web/packages/sparcl/sparcl.pdf)在 R 中绘制树状图。在我的具体问题中,我根据一个标准对组进行聚类,我想通过基于另一个标准的着色来可视化(这样做的目的是表明集群与另一个特征重合(或不重合)。我已经能够使用 Sparcl 包做到这一点,以突出显示我想强调:
df <- read.delim("the_data_matrix.txt");
d <- dist(as.matrix(df))
hc = hclust(d)
y[]='black'
y[list_of_nodes$V1]='red' # This will allow me to color only certain branches red, leaving the others black
如果我使用标准绘图功能进行绘图,我可以使用 hang 和 cex 控制各种参数,例如标签和文本大小(但不能为任何分支着色)(在图片中这是“Dendrogram 1”):
plot(hc,hang=-10,cex=.1)
另一方面,如果我使用 Sparcl 中的 ColorDendrogram 函数进行绘图,我可以获得彩色树状图,但会丢失格式选项(在图片中这是“Dendrogram 2”):
ColorDendrogram(hc, y = y, branchlength = 4)
当我使用 hang 和 cex 来控制文本大小和位置时,ColorDendrogram 给了我错误。 我的问题
有谁知道如何解决这个问题,无论是在 Sparcl 包中还是在另一个包中?我想拥有 ColorDendrogram 所具有的颜色灵活性,但又不会失去格式化功能。