我所说的潮流效应是这样描述自己的：
已经排名靠前的项目更有可能被投票，甚至可能被投票。
我希望得到的是一些具体的建议，充其量是基于您对数学公式的实际经验以及它在哪种情况下有所帮助。
但是，任何有用的指针都非常受欢迎！
我的排名系统
请考虑在具有信誉系统的网站上的排名系统，用户只对项目投赞成票，并且排名表被重置为每月重新开始。
每个用户在每个月内对每个项目都有一个点赞，并且对于在某个月内点赞的项目在该月末进入最高排名的用户会获得奖励。
用户被告知以下是什么增加了他们的投票权重：
1)...您在投票时拥有的声誉越多
2)...您在当月投票的项目越少（包括当前的投票）
3 )...在您自己的投票之前，该项目在本月内已经拥有的投票数越少
排名表每天重新计算一次，对所有人可见。
目标
我想实施第 3 部分），以纠正由于潮流效应而无法判断某些用户是否只是赞成它的项目的排名（这些用户可能希望仅仅通过投票来获得“战术”优势）他们感知到很多其他用户已经投票）
另外，我希望减轻这种方式，以防止可能使用袜子木偶，这些木偶设法获得了一些声誉，但对同一物品或一组物品进行了投票。
问题
是否有一个（甚至可能经过测试？）数学公式，我可以将其应用于每个项目的按时间排序的投票列表，以获得每个投票的系数，以便以合理的方式纠正它们的权重？
我认为它必须是一个对数函数，但我无法完全掌握它......
谢谢！
编辑
扎克说：“超过一定程度的受欢迎程度，额外的投票会降低展示某些东西的可能性”
进一步澄清：我所追求的是哪些实际的数学方法值得尝试，以数学函数的形式，以合理、平衡的方式将这种减少转换为流行音乐（即，将系数应用于权重，见上文） .
我希望有人在与上述类似或一般情况下具有这种方法的实践经验。