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我想报告我在 spatstat 中拟合的非均匀 Thomas 点过程模型的聚类参数（kappa、sigma）的标准误差。Yue 和 Loh (2015)报告了通过参数引导来做到这一点。我对这个概念不是很有经验，或者将它应用于点过程模型。我该怎么做？

我的第一个猜测是多次模拟我的 kppm，并用相同的协变量重新拟合得到的模拟点。然后，根据每个后续拟合的聚类参数计算标准误差。这个对吗？如果是这样，在这种情况下有多少模拟被认为是可以接受的？提前感谢您的任何指点！

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基本上你自己的描述是完全正确的。

我的第一个猜测是多次模拟我的 kppm，并用相同的协变量重新拟合得到的模拟点。然后，根据每个后续拟合的聚类参数计算标准误差。

剩下的唯一问题是要进行多少次模拟。基本上答案是：“你有时间做多少就做多少！”。人们通常会进行 1000 次模拟，那么为什么不从那里开始呢？

于 2015-11-18T10:01:53.753 回答