1

在对图像进行2倍下采样时，下采样后的图像是灰色的。为了将所有颜色分量添加到下采样实现中，我应该怎么做才能使其成为彩色图像？

  I = imread('lena.gif','gif');
  [j k] = size(I)


  x_new = j./2;
  y_new = k./2;


  x_scale = j./x_new;
  y_scale = k./y_new;


  M = zeros(x_new,y_new);


  for count1 = 1:x_new
     for count2 = 1:y_new
     M(count1,count2) = I(count1.*x_scale,count2.*y_scale);
     end
  end


    figure,imshow(I);
    title('Original Image');
    M = uint8(M);
    figure,imshow(M);
    title('Downsample');
4

2 回答 2

2

GIF 图像就是所谓的索引图像。这意味着您读入的是作为颜色图索引imread的值。每个索引都会为您生成一种独特的颜色，这就是 GIF 图像的存储方式。他们从一组预定义的颜色中进行选择，GIF 图像中的每个像素都来自颜色图中的一种颜色。

您首先需要将图像转换为 RGB，然后使用ind2rgb. 但是，您需要先使用imread. 您还需要将图像转换uint8为良好的做法im2uint8：

[X,map] = imread('lena.gif');
I = im2uint8(ind2rgb(X,map));

接下来你需要做的是@NKN 的建议。您必须将算法应用于所有通道。

因此，只需制作一个具有三个通道的输出矩阵，并将算法独立地应用于每个平面。如果我可以提出建议，在您下采样后以这种方式访问​​像素时，请确保您floor或round图像坐标，这样您就不会无意中指定未定义的位置 - 例如 (13.8, 25.5)。图像像素位置是整数，因此您需要确保坐标也是整数。

[X,map] = imread('lena.gif');
I = im2uint8(ind2rgb(X,map));

j = size(I,1); %// Change
k = size(I,2);

x_new = j./2;
y_new = k./2;


x_scale = j./x_new;
y_scale = k./y_new;


M = zeros(x_new,y_new,size(I,3)); %// Change


for jj = 1 : size(I,3) %// Change
   for count1 = 1:x_new
     for count2 = 1:y_new
        M(count1,count2,jj) = I(floor(count1.*x_scale),floor(count2.*y_scale),jj); %// Change
     end
  end
end


figure,imshow(I);
title('Original Image');
M = uint8(M);
figure,imshow(M);
title('Downsample');

为了测试这一点，我使用了mandrillMATLAB 中的数据集。它是带有关联颜色图的索引图像。这些巧合地存储在X并map恭敬地存储在：

load mandrill;
I = im2uint8(ind2rgb(X,map));

运行修改后的代码，我得到这两个数字：

在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

于 2015-11-02T22:05:08.973 回答
1

当您阅读原始图像时，它包含 3 层 RGB（如@rayryeng 所建议的：

[X,map] = imread('lena.gif');
I = ind2rgb(X,map);
size(I)

ans =

         768        1024           3

您应该对所有层执行下采样过程：

您提供的代码不会下采样。一个简单的下采样示例如下：

imshow(I(1:2:end,1:2:end,:))
于 2015-11-02T22:01:03.040 回答