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我正在尝试实现已在论文中描述的算法。它处理必须过滤和区分的加速度计数据。我的输入是一个向量(1 列,多行)。

如此处所述

该向量必须使用具有 MatLab 函数cwt的高斯 CWT 进行微分。比例必须是“scale10”和小波“gaus1”。

当我尝试在 MatLab 中执行指令时,我输入以下内容:

    dudx=cwt(vector,'scale10','gaus1');        

这是我得到的错误:

    Undefined function 'sqrt' for input arguments of type 'char'.

    Error in cwt (line 278)
    coefs(ind,:) = -sqrt(a)*wkeep1(diff(wconv1(ySIG,f)),lenSIG);

因为它实际上应该与输入一起工作,所以我真的不知道我可以改变什么。我还浏览了cwtwavefun的 mathworks 页面,但没有任何解决方案。

我以前从未使用过 CWT,因此我认为我可能误解了某些内容并错误地应用了说明。谁能帮我解决这个问题?

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您没有正确使用该功能。第二个参数是一个比例向量,其中每个数字都是您想要的比例。 scale10没有任何意义。你想要10级吗?

做这个:

dudx=cwt(vector,10,'gaus1'); 

请在此处阅读文档:http: //www.mathworks.com/help/wavelet/ref/cwt.html

于 2015-10-25T17:58:59.863 回答