statistics - Kolmogorov-Smirnov 检验中的假设检验 - 无论是临界值还是 p 值

Question

我是统计学的新手。我正在尝试一个样本 Kolmogorov-Smirnov 测试。我能找到直到 D max。但是我很困惑继续进行假设检验。

为了确定假设，我应该向前推进——

表中的临界值

如果检验统计量 D 大于从表中获得的临界值，则拒绝

或者

KS Statustic 值的 p 值。

哪个更好？读到 p 值更好。在此他们告诉“ kstest 决定通过将 p 值 p 与显着性水平 Alpha 进行比较来拒绝零假设，而不是通过将检验统计量 ksstat 与临界值 cv 进行比较。由于 cv 是近似值，因此将 ksstat 与 cv 进行比较偶尔会导致与比较 p 和 Alpha 不同的结论。 ”

但找不到任何关于相同的方程。

参考

在上述参考文献中，我怀疑他们是否将 D max 作为 p 值。

请指教

Answer 1

快速回答：使用临界值和 p 值总是会得出相同的结论。

详情：

如果原假设为真，p 值是检验统计量大于临界值的概率。

Alpha 是预先确定的可接受的误报率。你决定这个。它会影响您拒绝或不拒绝的决定，但不会改变 p 值或检验统计量的数值。

无论您决定是否根据临界值或 p 值拒绝，您应该并且将始终得到相同的结果。如果临界值是近似值，那么 p 值也是近似值。