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我有低内存笔记本电脑，但我需要处理超过 1Gb 的全基因组数据。为此，我连接到一台超级计算机。在 Windows 机器中，我在 IDLE 或 Pyscripter 中运行代码，当出现错误时，它很容易识别，因为直到错误点的所有变量都可用且可访问。例如，如果您有这样的代码：

genome_dict={}
with open ('genome.fa') as file:
      chromosome= parse(file)
      sequence= parse(file)
      genome_dict[chromosome[z]]=sequence[n][m]

如果解析染色体和序列变量时出错，它们的值可以在 IDLE 中访问。但是在超级计算机 linux 机器中，当发生错误时，我无法获取变量以找出问题所在，我不能使用打印变量，因为它太大而无法打印。我的问题是，有没有什么方法可以在 linux 命令行中运行 python 脚本，以便在脚本完成处理后获得在运行脚本过程中生成的变量，有无错误？

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