我必须在视频流（记录）上检测汽车并提供一些交通数据。我读过背景减法是最重要的步骤，这样我们就可以提取前景对象。
问题是，我们如何为彩色框架做到这一点？我读过的文章更多地谈论黑白图像。
我想使用自动背景去除，它使用帧差分（在我的理解中）。
如果我以灰度进行删除，我是否仍然能够重播带有彩色跟踪对象的视频？因为重点是能够在原始视频上显示被跟踪的汽车。
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使用灰色是因为它减少了所需的信息，而不是从信息中取出整体含义。
背景提取是对“场景的一般外观”的提取。前景是添加到图像中的所有对象。从技术上获取图像的差异是可行的。但是，平均所有图像将为您提供最佳版本的背景。[这假设了一些事情，但我稍后再谈]。一旦你有了背景，这将帮助你创建一个蒙版，你可以用它来将它应用到一个简单的图像上。一旦您使用将分离出前景对象并将其用于您想要的对象的蒙版。
颜色真的只对你有用的跟踪。[平均色移可能会帮助您进行跟踪]。
假设：这是假设您将有足够的视频来创建一个平均场景，并且前景对象最终会消失。[否则他们会变成背景：也就是留下一辆抛锚的车辆]。此外，您平均的方式是另一个问题，重大的季节变化可能会改变背景。【过冬后路容易开裂】
于 2012-09-08T20:02:05.977 回答