r - R ggplot：加权CDF

Question

我想使用ggplot. 一些旧的非 SO 讨论（例如，从 2012 年开始）表明这是不可能的，但我认为我会再次加注。

例如，考虑以下数据：

df <- data.frame(x=sort(runif(100)), w=1:100)

我可以显示一个未加权的 CDF

ggplot(df, aes(x)) + stat_ecdf()

我将如何衡量这个w？对于这个例子，我期望一个x^2-looking 函数，因为更大的数字具有更高的权重。

Answer 1

你的回答有错误。

这是计算加权 ECDF 的正确代码：

df <- df[order(df$x), ]  # Won't change anything since it was created sorted
df$cum.pct <- with(df, cumsum(w) / sum(w))
ggplot(df, aes(x, cum.pct)) + geom_line()

ECDF 是一个函数F(a)，等于观测值的权重（概率）之和x<a除以权重的总和。

但是这里有一个更令人满意的选项，它只是修改了 ggplot2 stat_ecdf 的原始代码： https ://github.com/NicolasWoloszko/stat_ecdf_weighted