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我正在尝试将包含具有不同程度符号变量的项的表达式转换为z_spython 中的多项式，sympy.Poly()以便我可以使用.coeffs().

我的表达式是一个具有独立符号变量 z_s 的高阶多项式。出于某种原因，当我使用 sympy.Poly() 将表达式转换为多项式时，它似乎切断了系数较小的项。下面是我的函数，我在其中将其重新定义为符号多项式的行包括在内：

f = -1.29096669270427e-61*z_s**33 + 6.24438995041203e-59*z_s**32 - 6.41125090009095e-57*z_s**31 - 8.30852813320818e-55*z_s**30 + 5.84175807723288e-53*z_s**29 + 1.88577332997761e-50*z_s**28 + 9.46504910106607e-49*z_s**27 - 2.28903644846359e-46*z_s**26 - 4.63321594171589e-44*z_s**25 - 1.78254194888339e-42*z_s**24 + 6.43406800910469e-40*z_s**23 + 1.20425521347205e-37*z_s**22 + 3.4116753522246e-36*z_s**21 - 1.92084369416715e-33*z_s**20 - 3.04107684362554e-31*z_s**19 + 2.89289551256439e-30*z_s**18 + 6.38382842182985e-27*z_s**17 + 5.46438700248253e-25*z_s**16 - 8.50501280745176e-23*z_s**15 - 1.6344595302306e-20*z_s**14 + 1.07764488797684e-18*z_s**13 + 3.47026242660686e-16*z_s**12 - 2.93966702403133e-14*z_s**11 - 5.25394006214533e-12*z_s**10 + 1.21642330162702e-9*z_s**9 - 1.16577645027166e-7*z_s**8 + 6.82117624588787e-6*z_s**7 - 0.000267513120031891*z_s**6 + 0.00723589681411793*z_s**5 - 0.134846078975788*z_s**4 + 1.69035817278476*z_s**3 - 13.5277365002646*z_s**2 + 62.3459673862853*z_s - 76.5029927727737
sympy.Poly(f,z_s)

这将返回：

Poly(-2.93966702403133e-14*z_s**11 - 5.25394006214533e-12*z_s**10 + 1.21642330162702e-9*z_s**9 - 1.16577645027166e-7*z_s**8 + 6.82117624588787e-6*z_s**7 - 0.000267513120031891*z_s**6 + 0.00723589681411793*z_s**5 - 0.134846078975788*z_s**4 + 1.69035817278476*z_s**3 - 13.5277365002646*z_s**2 + 62.3459673862853*z_s - 76.5029927727737, z_s, domain='RR')

如您所见，前几个术语已被删除。

起初我认为它切断了我的高阶项，因为高阶多项式有一些内置的截止，但我在任何文档中都找不到这种情况。然后我发现被截断的项似乎因为系数值低而被截断（我假设 sympy 或 python 认为该项可以忽略不计，因为它的系数非常接近于零）。您可以在我的函数中看到第一项的系数约为-1.3e-61。我使用一个简单的 1 阶 2 项多项式示例测试了这个理论，它有一个“小”项被截断：

h = 10e-27*z_s + 1
sympy.Poly(h,z_s)

（编辑：+ 1应该在h函数中，我只是修复了它，所以它可以正确读取。这不会改变输出。）这将返回：

Poly(1.0, z_s, domain='RR')

如您所见，包含系数的项10e-27已从多项式中删除，仅1.0保留常数 ( )。

我在多个论坛或 SymPy 文档中找不到任何关于此的信息（除非我错过了）。然而，我确实发现人们试图做与我试图做的完全相反的事情（例如，参见这里）：他们试图用小系数截断项，而我试图阻止 python 截断脱离这些条款。

有没有办法告诉 python/sympy 我不希望那些小系数设置为零？

或者，为了绕过这个问题，是否有另一种方法可以在不使用sympy.Poly()and的情况下从我的原始函数中提取系数.coeffs()？

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1 回答 1

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我不知道为什么 sympy 在基于实数构造多项式时会截断小系数，但它不会在有理数上这样做。因此，作为一种解决方法，您可以用 构造一个多项式domain='QQ'，提取系数，然后转换回浮点数。

使用多项式的示例：

import sympy
z_s = symbols('z_s')
f = -1.29096669270427e-61*z_s**33 + 6.24438995041203e-59*z_s**32 - 6.41125090009095e-57*z_s**31 - 8.30852813320818e-55*z_s**30 + 5.84175807723288e-53*z_s**29 + 1.88577332997761e-50*z_s**28 + 9.46504910106607e-49*z_s**27 - 2.28903644846359e-46*z_s**26 - 4.63321594171589e-44*z_s**25 - 1.78254194888339e-42*z_s**24 + 6.43406800910469e-40*z_s**23 + 1.20425521347205e-37*z_s**22 + 3.4116753522246e-36*z_s**21 - 1.92084369416715e-33*z_s**20 - 3.04107684362554e-31*z_s**19 + 2.89289551256439e-30*z_s**18 + 6.38382842182985e-27*z_s**17 + 5.46438700248253e-25*z_s**16 - 8.50501280745176e-23*z_s**15 - 1.6344595302306e-20*z_s**14 + 1.07764488797684e-18*z_s**13 + 3.47026242660686e-16*z_s**12 - 2.93966702403133e-14*z_s**11 - 5.25394006214533e-12*z_s**10 + 1.21642330162702e-9*z_s**9 - 1.16577645027166e-7*z_s**8 + 6.82117624588787e-6*z_s**7 - 0.000267513120031891*z_s**6 + 0.00723589681411793*z_s**5 - 0.134846078975788*z_s**4 + 1.69035817278476*z_s**3 - 13.5277365002646*z_s**2 + 62.3459673862853*z_s - 76.5029927727737
[sympy.N(c) for c in sympy.poly(f,z_s,domain='QQ').coeffs()]

返回

[-1.29096669270427e-61, 6.24438995041203e-59, -6.41125090009095e-57, -8.30852813320818e-55, 5.84175807723288e-53, 1.88577332997761e-50, 9.46504910106607e-49, -2.28903644846359e-46, -4.63321594171589e-44, -1.78254194888339e-42, 6.43406800910469e-40, 1.20425521347205e-37, 3.41167535222460e-36, -1.92084369416715e-33, -3.04107684362554e-31, 2.89289551256439e-30, 6.38382842182985e-27, 5.46438700248253e-25, -8.50501280745176e-23, -1.63445953023060e-20, 1.07764488797684e-18, 3.47026242660686e-16, -2.93966702403133e-14, -5.25394006214533e-12, 1.21642330162702e-9, -1.16577645027166e-7, 6.82117624588787e-6, -0.000267513120031891, 0.00723589681411793, -0.134846078975788, 1.69035817278476, -13.5277365002646, 62.3459673862853, -76.5029927727737]
于 2015-06-12T19:04:18.130 回答