我想知道是否有人遇到过这个问题。
我可以从类似于原始图像的 matlab 重建图像，但是，实际值总是不同的。
例如，原始图像在矩阵中的值范围为 0 到 1，而我的重建图像的范围为 -0.2 到 0.4。
重建的图像看起来与原始图像相似，只是图像中的数据具有不同的比例。
这是我的意思的示例代码。
p=phantom(64);
theta=0:1:179;
r=radon(p,theta);
ir=iradon(r,theta);
figure
subplot(1,2,1);imagesc(p)
subplot(1,2,2);imagesc(ir)
这些结果与我发现的不太一样。
>> min(min(ir))
-0.0583
>> max(max(ir))
0.9658
请记住，逆 Radon 变换只能近似于原始图像的重建。只有 180 次观看，肯定会有一些差异。
Radon 变换固有地导致一些信息丢失，因为必须将像素投影到新的坐标系上并重新分箱 - 在投影和反投影期间。这导致重建的图像略有退化。氡变换与傅里叶变换不同。
为了获得更好的效果，请尝试使用更大的图像尺寸和更多的视角。
p=phantom(256);
theta=0:0.01:179;
还可以尝试使用不同的滤波器（FBP 中的 F），例如 Shepp-Logan，它可以降低高频并减少过冲。
ir=iradon(r,theta,'linear','Shepp-Logan');