python - 轻松配置分类变量

Question

我有一个分类变量，假设cat_var它可以假设以下值：cat_var = ["A", "B", "C", "D"]

我运行了一系列回归，并patsy使得描述回归变得容易：regr= " y ~ x + C(cat_var)

我想知道调整分类变量使用的最简单方法是 . 例如，假设我想只为, , 即patsy创建假人，并将其视为一个单独的组。我可以重新映射到另一组值，但是已经有一些糖可以完成这项任务了吗？"A""B""C""D"cat_varpatsy

Answer 1

目前没有现成的工具可以做到这一点。

类似的问题https://stackoverflow.com/questions/29015038/python-quantreg-categorical和相关讨论见线程https://groups.google.com/d/msg/pystatsmodels/awZU2jM6xr0/gthF1t1QNksJ

有效的食谱将受到欢迎。我会使用熊猫来创建一个新的“CD”变量..