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我正在尝试使用 Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) 算法使用您可以在此处找到的函数（Mathworks 文档）跟踪两帧之间的一些特征（使用多尺度哈里斯检测器提取）。

我无法理解出了什么问题。没有一个点可以被跟踪。我尝试增加迭代次数并更改特征周围窗口的大小，但结果始终相同，没有跟踪任何特征。

  • 数据是否有问题（图像分辨率太低（240x180 像素））？

  • 是所选功能的问题吗？

这是我正在使用的两张图片：

这是目标图像，我拥有要跟踪的特征 这是我要跟踪在其中找到的点的图像

这是我的代码：

img = single(imread('img.png'));
end_img = single(imread('end_img.png'));

coord_first = [24,21;25,97;29,134;37,25;37,55;37,64;38,94;38,103;40,131;41,139;43,14;44,22;44,54;44,63;46,93;46,101;47,111;49,131;49,140;52,166;55,52;62,151;76,51;78,89;81,151;81,165;83,13;92,165;111,18;111,96;155,42;155,62;155,81;155,100;156,129;163,133;168,126;170,40;170,65;172,26;173,134;174,59;174,84;174,103;174,116;175,73;178,97;186,142;186,149;190,119;190,132;194,75;209,99;210,42;210,66;212,133;212,152;215,61;215,79;218,119];

% display of the target image and all the features I want to track
figure
imshow(img,[]), 
colormap gray
hold on
plot(coord_first(:,1), coord_first(:,2), 'r*');

% point tracker creation
% the paramters reported here are the default ones
pointTracker = vision.PointTracker('MaxIterations', 30, 'BlockSize', [31,31]);
% point tracker initialization
initialize(pointTracker,coord_first,img);

% actual tracking
[coord_end, point_validity] = step(pointTracker, end_img);

% display of all the correctly tracked featrures
figure
imshow(end_img,[]), 
colormap gray
hold on
plot(coord_end(point_validity,1), coord_end(point_validity,2), 'r*');
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其实我刚刚解决了这个问题。当然，问题在于没有跟踪任何点。

问题是输入中给出的图像必须具有 [0, 1] 而不是 [0, 255] 的灰度值（正如我所做的那样）。

一旦数据以正确的方式传递（至少在我的这些低分辨率灰度图像的情况下），就没有特别需要调整任何参数。

于 2015-05-01T21:42:03.487 回答
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检查的内容point_validity。如果 的所有元素points_validity都是假的，那么您将看不到任何点。如果是这样的话，下一个问题是为什么没有跟踪积分。

对于这种大小的图像，请尝试设置'NumPyramidLevels'为 1。

于 2015-05-01T16:37:39.237 回答