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我想知道是否有人对此有任何见解。我正在考虑去研究生院获得一些计算机科学相关的学位。我一直对使用统计软件包或模拟解决问题的人很感兴趣。我要学习什么才能对这些事情有广泛的了解？他们属于机器学习吗？谢谢

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我的女朋友正在获得数学学位，重点是统计和 运筹学。

她使用 SAS 和其他统计软件做了大量工作，以最大化某些功能并预测未来事件的可能性。它可能比你喜欢的更多的数学，但你可以尝试寻找侧重于运筹学或统计学的 CS 课程的硕士。

于 2008-11-17T19:19:46.940 回答
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这里有很多可能的机会。让我添加以下选项：

  • 物理学，专注于复杂网络。这在生物学、流行病学、社会学、金融学和计算机科学中都有应用。
  • 一个很好的机器学习程序，具有统计、数据挖掘、文本分析和计算学习理论。
  • 工业工程/运筹学，具有模拟、可靠性和过程控制。

我很乐意进一步讨论这个问题，请在评论中提出问题。

于 2008-11-30T03:52:56.480 回答
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我假设你的学校会提供一些实际的统计学课程，可能是在数学系，你可以通过这些课程来了解这一切。

于 2008-11-17T19:16:48.490 回答
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学习很多数学，尤其是概率和统计。我现在有一个研究生模拟课程，我希望我知道更多的概率/统计数据。

于 2008-11-17T19:30:52.283 回答
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在生物统计学（在明尼苏达大学），我们在贝叶斯统计、遗传学等领域进行了大量模拟。任何强分析程序都是教授你想要的技能的好人选，包括：经济学、计量经济学、农艺学、统计遗传学……等等，等等，:)

在您等待的同时，拿起 R、Matlab（Octave 是免费的实现）或您选择的图灵完备语言，深入了解 Wikipedia，然后开始工作 :)

于 2008-12-13T23:02:16.513 回答
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我想赞同 Gregg Lind 关于在生物科学中思考统计学的建议。它资金充足，正在进行很多有趣的工作（理论和应用！），而且你在聚会上听起来真的很酷，因为不知何故，你总能在工作中与治愈癌症建立某种联系。:)

不过说真的，在 20 世纪初，霍尔丹、菲塞尔和赖特等人完成了许多伟大的统计工作。最近在分析或大型数据集、多假设检验和应用机器学习方面进行了有趣的工作。这是超级令人兴奋的。来加入我们吧！

于 2009-02-03T05:47:19.550 回答