我有一个大小为 $n$ 的样本 $x$ 并且 $n$ 是偶数。$H_0$ 是集合 $\{1,\dots,S\}$ 上的均匀分布。基本上我这样做：
table(x[seq.int(1, length(x), 2)], x[seq.int(2, length(x), 2)])
之后，我想使用卡方检验进行拟合优度，而不是独立性！更准确地说，我有一个随机变量序列 ${x_1,x_2,\ldots, x_n}$，现在我有一个随机向量序列 ${(x_1,x_2), (x_3,x_4), \ldots, (x_ {n-1}, x_n)}$ 并且我想测试 $H_0^*$ 关于集合 $\{1,\dots,S\}^2$ 上的均匀分布。
我对Rhelp中关于 chisq.test的页面有点困惑。我如何使用在上面的代码块中创建的 , 来处理卡方检验的良好拟合，而不是（！）独立性？table
是吗
a <- as.vector(table(x[seq.int(1, length(x), 2)], x[seq.int(2, length(x), 2)]))
chisq.test(a)
我在找什么？