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我正在尝试使用 10 个预测变量为 1 个变量创建一组所有可能的模型。

我知道如何为 LM 模型做到这一点，但是有没有办法为 ARIMA 模型创建它？

或者可以将拟合值添加到 lm 模型中吗？

谢谢！

编辑：我创建了所有预测变量组合的列表，并制作了基准 ARIMA 模型，我想在其中添加外部变量 - Comp.1 : Comp.10 它们存储在列表中，如下所示：

    $`1`
    prod.index.rnd ~ prod.index.arima.fitted + Comp.1 + Comp.2 + Comp.3 + Comp.4 + Comp.5 + Comp.6 + Comp.7
    <environment: 0x0000000009122710>
    $`2`
    prod.index.rnd ~ prod.index.arima.fitted + Comp.2 + Comp.3 + Comp.4 + Comp.5 + Comp.6 + Comp.7
    <environment: 0x0000000009124548>

例如，它应该看起来像：

预测变量是工业生产的时间序列，命名为“prod.index.rnd”

我想创建的模型应该如下所示：

 arima(prod.index.rnd, xreg = Comp.1 + Comp.2 + Comp.3 + Comp.4 + Comp.5 + Comp.6 + Comp.7)
 arima(prod.index.rnd, xreg = Comp.1 + Comp.2 + Comp.3 + Comp.4 + Comp.5)
 arima(prod.index.rnd, xreg = Comp.1 + Comp.2)

和所有其他组合类似

我试过用

   substring(all.arts.entertainment.models.list[5], 44)

哪个返回

   [1] "Comp.1 + Comp.2 + Comp.4 + Comp.5 + Comp.6 + Comp.7"

类字符，因此不能用作 xreg 输入。

获得此结果的最佳方法是什么，以便我可以将其用作 xreg 参数？

谢谢！

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