我想应用检测器算法来检测停车的空旷区域，并且我已经阅读了 SIFT 和 SURF，但我不太明白。我已经看到了两个图像之间的比较示例，但这不是我想要的。您能否解释一下如何使用 SURF 或 SIFT 来检测停车位上的空位？
我还阅读了有关颜色直方图的信息，我可以提供一些有关它的文档吗？
我正在使用 OpenCV python 2.4.9 和 2.7
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这取决于您到底想要实现什么 - 如果只是想找到一个空位并且您的相机高于停车位，那么找到道路颜色的点（很可能是沥青）很可能对您来说就足够了（参见http:/ /docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#cv2.inRange）。当然，您必须手动找到上下边界（不要忘记照明差异 - 沥青在晚上会有不同的颜色，使用 HSV 色彩空间可能会更容易找到好的边界）并过滤停车的部分不是空旷的地方（道路等）。
顺便说一句 - 看看这个使用 OpenCV 检测停车位
于 2015-02-03T12:34:34.700 回答