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我有一个现有的网络应用程序，允许用户根据难度对项目进行“评分”。（0 到 15）。目前，我只是取每个用户意见的平均值，并直接从 MySQL 中呈现平均值。但是，我（和我的用户）越来越清楚，对数字进行加权会更合适。

奇怪的是，几个小时的谷歌搜索并没有出现太多。我确实找到了两篇文章，它们显示了基于“贝叶斯过滤器”（我部分理解）的站点范围的评级系统。 这是一个例子：

公式为：

WR=(V/(V+M)) * R + (M/(V+M)) * C

在哪里：

* WR=Weighted Rating (The new rating)
* R=Average Rating (arithmetic mean) so far
* V=Number of ratings given
* M=Minimum number of ratings needed
* C=Arithmetic mean rating across the whole site

我喜欢这里的想法，即根据每个项目的总票数来增加权重……但是，因为我网站上的难度级别可能因项目而异，取“C”（算术平均评分）网站）无效。

所以，重述我的问题：

使用 MySQL、PHP 或两者兼而有之，我尝试从算术平均值中获取：

(5 + 5 + 4)/3 = 4.67 (rounded)

...加权平均：

rating  / weight
5 / 2 (since it was given 2 times)
5 / 2
4 / 1

(sum[(rate * weight)])/(sum of weights)
(5 * 2) + (5 * 2) + (4 * 1) / (2 + 2 + 1)
(24)/(5)
= 4.8
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这是一个关于如何直接在 MySQL 中执行此操作的简单示例。您当然需要在子查询上添加一个条件，以仅获得相关项目的投票而不是所有投票。

mysql> 创建表投票（投票 int）；
查询正常，0 行受影响（0.01 秒）

mysql> 插入投票值 (5),(5),(4);
查询正常，3 行受影响（0.00 秒）
记录：3 重复：0 警告：0

mysql> 从投票中选择 *；
+------+
| 投票 |
+------+
| 5 |
| 5 |
| 4 |
+------+
3 行一组（0.00 秒）

mysql> select vote,count(vote),vote*count(vote) from votes group by vote；
+------+-------------+------------------+
| 投票 | 计数（投票）| 投票*计数（投票） |
+------+-------------+------------------+
| 4 | 1 | 4 |
| 5 | 4 | 20 |
+------+-------------+------------------+
2 行（0.00 秒）

mysql> 选择 sum(vt)/sum(cnt) FROM (选择
count(vote)*count(vote) as cnt,vote*count(vote)*count(vote)
作为 vt 从投票组投票）a；
+------------------+
| 总和（vt）/总和（cnt） |
+------------------+
| 4.8000 |
+------------------+
一组中的 1 行（0.00 秒）
于 2008-11-11T16:41:11.060 回答
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是什么清楚地表明加权会更合适？您在算术平均值中看到什么对您没有帮助？我很好奇，因为您正在寻找的答案似乎不一定能最好地满足您的需求。（此外，16 分制的量表通常比大多数人需要的量表大得多；人们很少区分这么多分，并且倾向于将他们的回答集中在一组选定的答案上。）

您链接到的概念将平均值拉向站点的平均值；你的意思只是把自己拉向最常见的反应。通常，如果您使用平均值并希望对回复进行加权，您会根据受访者的一些情况来这样做（更多地关注更多知识渊博的人、更频繁访问该网站的人或其他类似情况的回复）。

您也可以考虑使用除平均分数之外的计算，也许是 top-N-box 百分比（给出前 N 个难度等级的受访者的百分比）。

否则，平均值的公式是 sum(response * count * count) / sum(count * count) ...

select sum(response*ct*ct)/sum(ct*ct) from
( select response, count(response) as ct from your_table group by response) data

抱歉，如果语法不准确，我没有使用 MySQL。

请注意，您可能必须将总和从整数转换为浮点数；不确定这在 MySQL 中是如何工作的。在 SQL Server 中，您必须转换总和之一，以便它了解您不需要积分平均值。

于 2008-11-11T17:07:57.400 回答