matlab - 在 Matlab 中使用前馈网络进行分类奇怪的结果？

Question

我在 Matlab 中使用前馈网络进行了一些分类测试。使用标准tansig函数，在隐藏层使用更多神经元时，结果会更好。但是，当我切换到隐藏层时，pure lin我惊讶地发现当我在隐藏层上设置较少数量的神经元时结果会更好。你能帮我就这些情况提出一个论据吗？

Answer 1

tansig激活函数本质上使得神经元由于饱和而变得不活跃成为可能。线性神经元总是活跃的。因此，如果一个线性神经元的参数不好，它总是会影响分类的结果。在这种情况下，更多数量的神经元会产生更高的不良行为概率。