5

我在 Matlab 中有 2 个数据集，我需要将它们相互绘制 - 一个在 x 轴上，一个在 y 轴上。每组的数据是使用不同的方法收集的，因此采样率存在显着差异，直到我在两组中的数据点数量不同之前，我无法将一个与另一个进行对比。

downsample使用 Matlab函数对 Matlab中的数据进行下采样非常简单。

A = [-3 -1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9...] (goes on until 21) 
B = [-3.9 -3.8 -3.7 -3.6 -3.5 -3.5 -3.3 -3.2 -3.1 -3.0 -2.9 -2.8...] (goes on until 22)

A的采样率为1.5s，B的采样率为0.1s。我已经能够成功地使用downsampleasdownsample(B,15,10)让它同时启动“-3s”（这意味着我的数据中有一些东西，所以我需要让它从那时开始）并且样本采样率为 1.5s .

但是，现在我想知道是否有一种方法可以让我取 15 个点的平均值，而不是每 15 个点取一个点？downsample，我使用它的方式只是每 15 点选择一次。但是，我希望它为我平均 15 分。有没有办法做到这一点？

我为一个简单/较小的向量编写了一个 for 循环，看看我是否能做到。因为A = [1 2 3 4]我想压缩数据，使 A 只有 2 个条目，这样它平均 A(1) 和 A(2)，然后是 A(3) 和 A(4)。

A = [1 2 3 4] 
for i = 1:3
  P(i) = mean(A(i:i+1))
end

然而，这并不像我想要的那样工作，因为我不希望它平均 A(2) 和 A(3)。我希望它取前 2 个条目，平均它们，然后是接下来的 2 个条目，然后平均它们。很快。

有人可以帮忙吗？

谢谢

4

1 回答 1

4

将您的数据重塑A为n-row 矩阵，其中n是平均大小，并应用于mean计算每列的平均值：

A = [1 2 3 4]; %// data
n = 2; %// averaging size
P = mean(reshape(A,n,[]));
于 2015-01-08T10:44:32.243 回答