javascript - 使用 javascript 进行手写文本识别

Question

我正在尝试实现一个系统来识别/检测图像中手写文本的单词。我需要识别文本中的单词。但我觉得这是不可能的，因为即使对我来说这些图像也无法阅读。现在我需要的是把单词分开。我只需要弄清楚有一个词。当用户选择一个区域时，系统应该只选择图像中的一个单词。

我的问题是：使用 JavaScript 是否可行？

这是一个示例图像。

Answer 1

JS+Canvas和Viola-Jones 人脸识别技术的基本实现。
有这样的手稿？我想你会得到非常糟糕的结果。

您首先需要检测全局水平倾角。（通过获取倾斜度，您可以同时检索线高。）
创建一个 100% 水平网格跑步者，如：

0000000000...
1111111111...
0000000000...

0检查亮区和暗区1的位置。让它从上到下遍历您的图像选择数据，以及所有倾斜度（即最大 +-15 度）。正匹配是当您的（条纹）网格返回与其栅格匹配的阈值对比度密度时。 如果跑步者没有返回匹配项，则增加它的大小并让它再次运行。 您需要考虑错误，因此您需要存储所有可能的正匹配。完成所有尺寸和倾斜度后，您只需选择匹配更多的那个。

现在您将获得一般的水平倾角和线高。

现在您需要定义垂直字母倾斜度。同时可以检索空格。
同样的技术。你让一个垂直的跑步者一行一行地跑（你知道行高）

0101010
0101010
0101010
0101010
0101010

从0左到右。不匹配？改变程度。让我们再跑一次。
检索收集更多匹配项的运行。你有字母倾向。
让它在同一行文本上运行，并收集有关黑暗区域之间的高光间隙的所有信息。