我有一个数字列表,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
我想要一个函数来返回这个数字列表的四分位数范围。四分位距是上四分位数和下四分位数之间的差。我尝试使用 NumPy 函数和 Wolfram Alpha 计算四分位距。我发现所有的答案,从我的手册答案,到 NumPy 答案,再到 Wolfram Alpha,都是不同的。我不知道这是为什么。
我在 Python 中的尝试如下:
>>> a = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> numpy.percentile(a, 25)
2.5
>>> numpy.percentile(a, 75)
5.5
>>> numpy.percentile(a, 75) - numpy.percentile(a, 25) # IQR
3.0
我在 Wolfram Alpha 中的尝试如下:
- “第一个四分位数 1、2、3、4、5、6、7”:2.25
- “第三四分位数 1、2、3、4、5、6、7”:5.75
- (评论:5.75 - 2.25 = 3.5)
- “四分位距 1、2、3、4、5、6、7”:~3.5
因此,我发现 NumPy 和 Wolfram Alpha 返回的值对于我认为是第一个四分位数、第三个四分位数和四分位数范围的值并不一致。为什么是这样?我应该在 Python 中做什么才能正确计算四分位距?
据我所知,四分位距[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
应该如下:
median(5, 6, 7) - median(1, 2, 3) = 4.