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对上一个问题的进一步了解如何对大量数据进行子集化或聚合，以便制作单独的饼图

我已经设法制作了下面的饼图，这很棒，但是有人知道我可以根据 Trip_Set 填充饼图的方法吗？即，大多数 Trip_Sets 只有一名男性或一名女性，因此它们应该完全是粉红色或蓝色。因为一个有 3 (271_6)，所以将其（最高）作为默认值，因此其他馅饼有空白空间。我知道如果我在条形图中这样做，我可以添加，scales = "free"但这不适用于非笛卡尔坐标系统......

这是我的数据：

Trip_Set   sex
119_4      hembra
119_4      hembra
119_7      hembra
161_7      macho
193_8      hembra
255_7      macho
271_6      hembra
271_6      macho
271_6      hembra
328_7      hembra
403_3      hembra
428_2      hembra
655_4      hembra

这是我的代码：

pie <- ggplot(dframe2, aes(x=1, y='Trip_Set', fill=sex)) +
  geom_bar(width = 1, stat="identity") +
  ggtitle("Sex ratio per line") +
  coord_polar(theta='y') +
  facet_wrap(~Trip_Set, ncol = 5)

在此处输入图像描述

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看看这是不是你要找的：

# transform the data
library(dplyr)
dframe2_new = dframe2 %>% group_by(Trip_Set, sex) %>% tally()
# to plot
ggplot(data=dframe2_new, aes(x=factor(1), y=n, fill=sex)) +
  geom_bar(stat="identity", position=position_fill(width=1)) +
  coord_polar(theta="y") +
  facet_wrap(~Trip_Set, ncol=5)

在此处输入图像描述

如果你不想要坐标等，你可以试试下面的代码

# to plot
ggplot(data=dframe2_new, aes(x=factor(1), y=n, fill=sex)) +
  geom_bar(stat="identity", position=position_fill(width=1)) +
  coord_polar(theta="y") +
  facet_wrap(~Trip_Set, ncol=5) + 
  theme(axis.text = element_blank(),
        axis.ticks = element_blank(),
        panel.grid  = element_blank()) +
  xlab("") +
  ylab("Trip_Set")
于 2014-12-13T01:54:53.113 回答