当我在搜索Hessian matrix时,我读到了图像的偏导数。我很困惑,我无法想象图像派生的任何含义。
如何计算图像的偏导数?
当我在搜索Hessian matrix时,我读到了图像的偏导数。我很困惑,我无法想象图像派生的任何含义。
如何计算图像的偏导数?
首先,您的灰度图像应该表示为一个矩阵,其中的条目对应于亮度。
然后使用数值梯度两次,如下所示:
I = [1 2 3 4 ; 6 4 2 2 ; 4 5 0 7 ; 2 4 3 1]; % image
[Ix, Iy] = gradient(I); % first order partials
[Ixx, Ixy] = gradient(Ix); % second order partials
[Iyx, Iyy] = gradient(Iy); % second order partials
顺便说一句,Ixy
将与Iyx
; 混合偏导数相等(这也适用于微积分中的导数)。
Matlab 文档解释了数值梯度的含义:
FX 对应于 ∂F/∂x,即 x(水平)方向的差异。FY 对应于 ∂F/∂y,即 y(垂直)方向的差异。