matlab - 鸢尾花数据集上的多维缩放 (MDS)

Question

我应该在著名的 Fisher Iris 数据集上使用 matlab 中的“mdscale”函数进行多维缩放。

我不明白为什么有时它有效，有时无效。这就是我所做的：

clear all;
load('fisheriris'); %it return a dataset in the variable "meas"

distM = pdist(meas);  %creating the distance matrix of the dataset
newPoints = mdscale(distM, 2, 'criterion', 'stress')    

错误是：

配置中的点位于同一位置。尝试不同的起点，或使用不同的标准。

如果我使用“sstress”或“metricsstress”之类的其他标准，它似乎可以工作。

怎么解释？

Answer 1

这取决于实施。

基于矩阵求逆的实现应该是确定性的，但会随着数据的大小缩放 O(n^3)；这是虹膜数据负担得起的。

基于概率地找到矩阵的特征向量（缩放 O(n^2) IIRC）的实现是随机初始化的，因此每次都会产生不同的结果。

但是你确定这是一个错误，而不仅仅是一个警告吗？

虹膜数据集特别容易出现此类问题，因为它的分辨率较低。值仅以 0.1 的分辨率测量，因此您几乎没有不同的值。