我正在尝试实现一个小型识别程序,它应该将带有手写形状的图像作为输入(形状对象可以嵌套),并告诉我它由哪些形状组成,它们的类型、大小和至少一个坐标点在一个形状中。我应该从哪里开始?也许,一些机器学习技术可以用于这样的任务?
我试图寻找一些处理自定义形状的手写识别的示例或教程,但还没有找到值得一看的东西。
我正在尝试实现一个小型识别程序,它应该将带有手写形状的图像作为输入(形状对象可以嵌套),并告诉我它由哪些形状组成,它们的类型、大小和至少一个坐标点在一个形状中。我应该从哪里开始?也许,一些机器学习技术可以用于这样的任务?
我试图寻找一些处理自定义形状的手写识别的示例或教程,但还没有找到值得一看的东西。
我认为你应该看看斯坦福大学的 Andrew Ng 教授的Coursera 机器学习课程。
它将指导您完成 ML 技术,从而编写您自己的数字识别神经网络。
这是一个非常深的领域,我相信仅仅使用一些教程是不够的——理解你将使用的主题和技术非常重要。