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我正在使用 Twitter Storm 对流式高速/大数据进行实时分析。现在我不知道如何继续以有效的方式在浏览器上可视化数据。我的意思是 Storm 的处理速度非常快,并且 Storm 正在集群上工作。我刚刚遇到了 Node.js 和 D3.js 的组合来解决这个显示问题。因为我既不是来自 UI 也不是 javascript 世界所以只是想知道我是否朝着正确的方向前进?有人可以简单地解释一下这种组合会给我带来什么吗?

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经过几天对各种 javascript 流行语的研究,我设计了一个解决方案,Storm 将数据发布到 Redis 并且 Node.js 是 Redis 的订阅者(发布/订阅)。Node.js 使用 Socket.IO 将数据进一步发送到在各种客户端上工作的 D3.js。很好地了解这些有趣的技术是从我被捆绑了几个月的三重奏(Kafka、Storm、Cassandra)的一个很好的休息。

于 2013-07-10T19:09:06.247 回答