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我进行了 5x2 交叉验证实验，然后，我进行了 Tukey-HSD 成对比较，比较了 5 种技术的 10 个准确度，如下所示。

Tukey-HSD 成对统计检验

上图是在以下 R 命令之后产生的：

data <- read.table("experimento-geral.txt", head=TRUE, sep=",", dec=".");
data$metodo <- factor(data$metodo);
summary(data$acuracia)
aov.data <- aov(data$acuracia ~ data$metodo, data=data)
anova(aov.data)
tky <- TukeyHSD(aov.data, "data$metodo");
png("pertubacao-metodo.png",width=320,height=480)
plot(tky)

我想知道的是为什么该图中的一对技术仅由一个置信区间表示。

我所知道的是，一种技术可以用一个置信区间来表示。为什么在图中一个置信区间代表了几种技术？这是两个置信区间的减法吗？

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我并没有完全遵循您在 ANOVA 之前所做的事情，也没有完全遵循 Tukey 成对比较的结果是否没有实际意义，但是......

考虑 x 轴标签。这表明尺度是根据acuracia成对metodo水平的值的平均值的差异。因此，对于每一对，我们对每对中考虑的两种方法metodo的平均值的真实差异有一个单一的估计。acuracia该估计存在不确定性。这种不确定性反映在该对平均差的置信区间中。这些置信区间的宽度已按照 Tukey 的 HSD 方法进行了调整，以控制比较集（族）上的 I 类错误率。

要掌握的关键是将每对的比较简化为每对观察的均值的差异。这是每对方法的单一估计，因此该单一估计的单一置信度。

于 2014-11-01T01:49:06.423 回答