我有一部包含加速器传感器、指南针传感器和陀螺仪传感器的安卓智能手机。我想使用这个传感器计算位移距离。
我已经尝试过使用基本方法,即
最终速度=初始速度+(加速度*所用时间) 距离=所用时间*速度
但我无法获得正确的位移。每次我尝试相同的位移时,我都会得到不同的结果。
我有一部包含加速器传感器、指南针传感器和陀螺仪传感器的安卓智能手机。我想使用这个传感器计算位移距离。
我已经尝试过使用基本方法,即
最终速度=初始速度+(加速度*所用时间) 距离=所用时间*速度
但我无法获得正确的位移。每次我尝试相同的位移时,我都会得到不同的结果。
您可能正在寻找的等式是:
Velocity = (Gravity*Acceleration)/(2*PI*freq)
该方程(公制)的正确使用单位是
Gravity = mm/s squared = 9806.65
Acceleration = average acceleration over 1 second
Frequency = Hz (of the acceleration waveform over 1 second)
例如,如果您从加速度计的所有 3 个轴收集数据,您将执行以下操作以获取 3D 空间的加速度波形(原始值):
inputArray[i] = sqrt(X*X + Y*Y + Z*Z);
收集数据后,仅使用已收集的波形中的样本量(如果值之间存在 1 毫秒延迟,则仅使用 1000 个值)。
将这些值相加并除以样本量以获得平均值(如果加速度计数据具有负值,您可能需要将所有值设为正值)您可以在找到平均值之前使用此算法来执行此操作。
for(i = 0; i < 1000; i++){
if(inputArray[i] < 0){
inputArray[i] = inputArray[i] - (inputArray[i]*2);
}
}
获得加速度平均输出后,您需要执行上面的等式。
static double PI = 3.1415926535897932384626433832795;
static double gravity = 9806.65;
double Accel2mms(double accel, double freq){
double result = 0;
result = (gravity*accel)/(2*PI*freq);
return result;
}
举个例子,挥杆中 1 秒内的平均加速度为 3 gs:
注意:此计算基于正弦波形,因此频率代表加速度计的物理运动,而不是采样率的频率
Accel2mms(3, 1);
1 秒内 3 gs,频率为 1(在一个方向上摆动 1 个)= 4682.330468 毫米/秒或 4.7 米。
希望这就像你正在寻找的东西。
请记住,此计算基于正弦波形,但适用于基于单个运动(频率 1)的计算,因此可能不是很准确。但理论上应该有效。
正如@rIHaNJiTHiN 在评论中提到的那样,没有可靠的方法从二阶和三阶传感器(测量位移导数如速度和加速度的传感器)获得位移。
GPS 是测量绝对位移的唯一方法,尽管它的精度和准确度在短距离和短时间段(在某些信号不好的地方)不是那么高。